다음과 같은 자료가 있다.
320 370 388 334 325 315 334 301 270 310
274 308 315 368 332 260 295 356 333 248
줄기-잎 그림 작성
(1) 관측값을 보고 앞단위와 뒷단위를 정한다.
- 자료의 MIN 값이 248, MAX 값이 388이므로 앞단위를 24~38로 정했다.
(2) 앞 단위를 줄기로 하고, 뒷 단위를 잎으로 하여 해당하는 관측값을 오른쪽에 입력한다.
(3) 관측값이 없는 줄기를 지우고, 잎 부분을 작은 숫자가 왼쪽에 오게 정리한다.
사분위수 구하기
사분위수(QUARTILE)란?
전체 데이터(관측값)를 작은 순서로 배열했을 때, 이를 4등분하는 값이다.
제 1사분위수 Q1 , 제 2사분위수 Q2, 제 3사분위수 Q3, 제 4사분위수 Q4 라고 하며,
제 2사분위수 Q2는 전체의 중간(50%, 제 50백분위수)에 있는 값이기 때문에 중앙값이다.
엑셀에서는 QUARTILE.EXC 함수를 이용해 다음과 같이 구한다.
IQR(사분위수범위, Interquartile range)란?
제 3사분위수와 제1사분위수 사이의 거리 (제 3사분위수 - 제 1사분위수 = Q3 - Q1) 이다.
IQR을 통해 자료들이 얼마나 퍼져있는지 알 수 있다.
위에서 Q3값은 334 였고, Q1 값은 296.5 이므로 IQR 값은 37.5가 된다.
상자그림(BOX PLOT) 그리기
데이터를 드래그하여 선택 → 삽입 → 차트 → 통계차트삽입 → 상자수염 클릭!
차트 요소, 스타일 등등 수정하며 모양을 만들어준다.
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